UA
  • BI рішення
  • BI для МСБ
  • AI рішення
  • Послуги
  • Галузі
  • IT-платформи


Аналіз дебіторської заборгованості за допомогою BI

Додаток дозволяє знизити ризик касових розривів, розрахувати коефіцієнт оборотності, автоматизувати процес моніторингу дебіторської заборгованості та оцінити надійність контрагентів

2analiz-debitorskoi-zadolzhennosti-qv-new-1-e1631038871902-1
Що потрібно знати про свою дебіторку, щоб керувати нею ефективно:
group-1314

Який розмір простроченої та поточної дебіторки?

money-1

Хто з клієнтів має заборгованість?

group-1318

Які боржники потребують особливої уваги?

calendar-and-clock-time-administration-and-organization-tools-symbol-4

Де зосередити зусилля зі стягнення?

group-1312

Які подальші дії слід приоритизувати?

group-1310

Наскільки своєчасно клієнти здійснюють платежі?

analytics-11-1

Як передбачити можливі проблеми з клієнтами, які повільно платять?

trend-1

Як змінилася заборгованість порівняно з минулим періодом?

digital-marketing-1

Який прогноз надходження грошових коштів?

analytics-3-3-2

Наскільки ефективно працює процес кредитування та стягнення в компанії?

group-1344

Скільки пені можна отримати за прострочені платежі?

group-1312

Чи є сезонні тренди в платежах?

Виберіть
BI платформу
Qlik Sense
Power BI
Qlik Sense
Power BI

Передналаштоване рішення дозволяє виконувати аналіз KPI, план-фактний, динамічний, дольовий, багатовимірний, порівняльний, рейтинговий, LFL, транзакційний аналіз дебіторської заборгованості компанії або групи компаній; аналізувати дебіторську заборгованість 360˚ у всіх наявних розрізах - за кошиками старіння, оборотності, платежами; будувати рейтинги ТОП найкращих/гірших

«Аналіз дебіторської заборгованості» на BI платформі Power BI - це попередньо налаштоване рішення, що дає змогу виконувати аналіз KPI, план-фактний, динамічний, частковий, багатовимірний, порівняльний, рейтинговий, LFL, транзакційний аналіз дебіторської заборгованості компанії або групи компаній.

Рішення дає змогу аналізувати дебіторську заборгованість 360˚ у всіх наявних розрізах - за кошиками старіння, оборотності, платежами; будувати рейтинги ТОП найкращих/найгірших.

Ключові показники для прийняття рішень: як аналізувати дебіторку ефективно
Сума заборгованості

Показує загальний обсяг зобов'язань клієнтів перед компанією.
 

◾ Загальна дебіторська заборгованість (ДЗ) - сукупна сума всіх відкритих рахунків.
◾ Поточна ДЗ — очікувані, але ще не прострочені платежі.
◾ Прострочена ДЗ (ПДЗ) - платежі з простроченим строком, підвищують кредитний ризик.
◾ % ПДЗ — частка прострочень у загальній заборгованості.

zadolzhennost-2
platezhi-2
Ефективність платежів клієнтів

Аналізує, наскільки дисципліновано платять клієнти.
 

◾ DSO (середній термін оплати) - чим нижче, тим швидше гроші надходять.
◾ Сума платежів у строк — кошти, отримані своєчасно.
◾ Сума прострочених платежів — впливає на ліквідність.
◾ % оплат у строк — рівень платіжної дисципліни.

Оборотність дебіторської заборгованості

Оцінює швидкість перетворення заборгованості на гроші.
 

◾ Коефіцієнт оборотності ДЗ - скільки разів за період оновлюється заборгованість.
◾ Оборотність у днях - середній час "життя" дебіторки

oborachivaemost-2
dolja
Пеня за прострочення платежу

Інструмент для оцінки втраченої вигоди.
 

◾ Загальна сума штрафів за прострочення — потенційні компенсації.
◾ Вплив штрафів на касовий потік — вплив на ліквідність.

Прогнозування та управління ризиками

Дозволяє заздалегідь оцінювати можливі проблеми з надходженнями.
 

◾ Прогнозовані надходження — очікувані оплати в найближчий період.
◾ Аналіз боргів за клієнтами — виявлення ризикових клієнтів.
◾ Сценарний аналіз — моделювання різних варіантів розвитку подій.

photo_2025-04-25_12-39-03
Дивіться вебінар за запитом
Баннер вебинара RBC Group по аналитике и управлению данными — доступ по запросу Фирменное изображение RBC Group с надписью «On-Demand Webinar», фоном из графиков и диаграмм, символизирующее вебинар по цифровой трансформации, бизнес-аналитике и использованию инструментов визуализации данных.
Управління дебіторською заборгованістю

За 30 хвилин дізнайтеся, як отримати повну картину щодо дебіторської заборгованості, виявляти ризики та налагодити контроль за надходженнями.
Показуємо готове аналітичне рішення з мінімальними вимогами до впровадження.

 

Що ви отримаєте з нашим BI-рішенням
Аналіз дебіторської заборгованості Повний контроль над дебіторською заборгованістю

BI-решение помогает следить и оперативно управлять задолженностью.
Вы всегда знаете:
◾ кто задерживает оплату
◾ какие счета требуют внимания
◾ как изменяется структура задолженности

Аналіз дебіторської заборгованості Прогнозування платежів і зниження касових розривів

Аналітичні моделі допомагають передбачати терміни оплат і знаходити клієнтів з високим ризиком прострочення.

Це дає змогу:
◾ планувати грошові потоки
◾ мінімізувати касові розриви

Аналіз дебіторської заборгованості Автоматизація процесів та економія часу

Система:
◾ автоматично оновлює дані
◾ аналізує заборгованість
◾ формує звіти в один клік
Результат:
менше рутини, більше часу на стратегію.

Аналіз дебіторської заборгованості Гнучкі аналітичні звіти та дашборди

Інтерактивні дашборди дають змогу аналізувати заборгованість за різними зрізами:
◾ клієнти
◾ регіони
◾ менеджери
◾ терміни оплати
Все — в одному інтерфейсі.

Аналіз дебіторської заборгованості Доступність даних 24/7

Інформація доступна в реальному часі з будь-якого пристрою:
◾ комп'ютер
◾ планшет
◾ смартфон
Працюйте з офісу, дому чи відрядження — завжди з актуальними даними.

Аналіз дебіторської заборгованості Повний контроль над дебіторською заборгованістю

BI-решение помогает следить и оперативно управлять задолженностью.
Вы всегда знаете:
◾ кто задерживает оплату
◾ какие счета требуют внимания
◾ как изменяется структура задолженности

Аналіз дебіторської заборгованості Прогнозування платежів і зниження касових розривів

Аналітичні моделі допомагають передбачати терміни оплат і знаходити клієнтів з високим ризиком прострочення.

Це дає змогу:
◾ планувати грошові потоки
◾ мінімізувати касові розриви

Аналіз дебіторської заборгованості Автоматизація процесів та економія часу

Система:
◾ автоматично оновлює дані
◾ аналізує заборгованість
◾ формує звіти в один клік
Результат:
менше рутини, більше часу на стратегію.

Аналіз дебіторської заборгованості Гнучкі аналітичні звіти та дашборди

Інтерактивні дашборди дають змогу аналізувати заборгованість за різними зрізами:
◾ клієнти
◾ регіони
◾ менеджери
◾ терміни оплати
Все — в одному інтерфейсі.

Аналіз дебіторської заборгованості Доступність даних 24/7

Інформація доступна в реальному часі з будь-якого пристрою:
◾ комп'ютер
◾ планшет
◾ смартфон
Працюйте з офісу, дому чи відрядження — завжди з актуальними даними.

Рішення для вашої галузі
Роздрібна торгівля 07
FMCG 07
Банки 06
Фарма 10
Агро 05
Виробництво 07
Телеком 06
Дистрибуція 08
Ресторани 05
Холдинги 07
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Фахівці RBC Group на основі багаторічного досвіду роботи з бізнес-клієнтами в країнах СНД розробили ефективні рішення для аналітики, предиктивної аналітики та управління даними з урахуванням індивідуальних завдань вашої галузі
Роздрібна торгівля
Давайте обговоримо вашу задачу
Залишіть свої контактні дані і ми зв'яжемося з вами
Аналіз дебіторської заборгованості Аналіз дебіторської заборгованості
Рішення для бізнесу

Компанія RBC Group підвищує конкурентоспроможність своїх клієнтів за допомогою впровадження сучасних систем бізнес-аналітики, інтеграції та управління даними, штучного інтелекту та розширеної аналітики

Блог
Усі новини 159
Кейси 44
Новини 105
Рішення 63
Відео 12
oblozhki-statej-sajt-19
Детальніше
Новини
18.12.2025
9
Transport Data Hub: цифрова прозорість міжнародних пасажирських перевезень на основі Qlik

RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

bachiti-rozumiti-dijati-4
Детальніше
Кейси, Рішення
18.12.2025
1
Знати, прогнозувати, управляти: як бізнесу тримати запаси під контролем і не втрачати прибуток

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

oblozhki-statej-rau-2
Детальніше
Новини, Рішення
12.12.2025
18
Дуже важко поклеїти шпалери, не маючи стін: як створити умови для AI, що працює

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

Новини
18.12.2025
9

RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

Кейси, Рішення
18.12.2025
1

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

Новини, Рішення
12.12.2025
18

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

bachiti-rozumiti-dijati-4
Детальніше
Кейси, Рішення
18.12.2025
1
Знати, прогнозувати, управляти: як бізнесу тримати запаси під контролем і не втрачати прибуток

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

bachiti-rozumiti-dijati-2
Детальніше
Кейси, Рішення
25.11.2025
17
Як зробити Power BI інструментом не лише аналітики, а й автоматизованої регламентної звітності

Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.

bachiti-rozumiti-dijati
Детальніше
Кейси, Рішення
18.11.2025
10
Бачити, розуміти, діяти: як бізнесу ефективно керувати продажами на основі аналітики

Щоб керувати продажами ефективно, недостатньо мати дані — важливо мати відповіді. У цій статті — про типові болі бізнесу і як їх вирішує готова аналітика без ручного аналізу та здогадок.

Кейси, Рішення
18.12.2025
1

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

Кейси, Рішення
25.11.2025
17

Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.

Кейси, Рішення
18.11.2025
10

Щоб керувати продажами ефективно, недостатньо мати дані — важливо мати відповіді. У цій статті — про типові болі бізнесу і як їх вирішує готова аналітика без ручного аналізу та здогадок.

oblozhki-statej-sajt-19
Детальніше
Новини
18.12.2025
9
Transport Data Hub: цифрова прозорість міжнародних пасажирських перевезень на основі Qlik

RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

oblozhki-statej-rau-2
Детальніше
Новини, Рішення
12.12.2025
18
Дуже важко поклеїти шпалери, не маючи стін: як створити умови для AI, що працює

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

oblozhki-statej-rau-1
Детальніше
Новини
09.12.2025
12
RBC Group на RAU Summit 2025: інновації BI та AI для українського ритейлу

RBC Group представила на RAU Summit 2025 ключові BI, ML та AI-рішення для українського рітейлу й поділилася практичними підходами до побудови сучасної аналітики.

Новини
18.12.2025
9

RBC Group розробила аналітичний модуль для Transport Data Hub — ініціативи Мінрозвитку, що забезпечує прозорість міжнародних автобусних перевезень на основі Qlik.

Новини, Рішення
12.12.2025
18

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

Новини
09.12.2025
12

RBC Group представила на RAU Summit 2025 ключові BI, ML та AI-рішення для українського рітейлу й поділилася практичними підходами до побудови сучасної аналітики.

bachiti-rozumiti-dijati-4
Детальніше
Кейси, Рішення
18.12.2025
1
Знати, прогнозувати, управляти: як бізнесу тримати запаси під контролем і не втрачати прибуток

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

oblozhki-statej-rau-2
Детальніше
Новини, Рішення
12.12.2025
18
Дуже важко поклеїти шпалери, не маючи стін: як створити умови для AI, що працює

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

bachiti-rozumiti-dijati-2
Детальніше
Кейси, Рішення
25.11.2025
17
Як зробити Power BI інструментом не лише аналітики, а й автоматизованої регламентної звітності

Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.

Кейси, Рішення
18.12.2025
1

Запаси — це те, що може працювати на бізнес, а може заморожувати оборотні кошти та з’їдати прибуток. Але, як показує практика, управління ними у багатьох компаніях базується не на даних, а на інтуїції або запізнілій інформації.

Новини, Рішення
12.12.2025
18

AI у ритейлі не провалюється через алгоритми — найчастіше він ламається значно раніше. У статті розбираємо, який фундамент потрібен, щоб штучний інтелект перестав бути експериментом і почав приносити реальну бізнес-цінність.

Кейси, Рішення
25.11.2025
17

Розбираємо, чому Power BI не закриває регламентну звітність — і як побудувати повністю автоматизований процес без ручної роботи.

tekuchest4h3
Аналіз персоналу
dinamika-2
Аналіз первинних та вторинних продажів
faktornyj-analiz
Аналіз продажів
kontakt-centr-pokazateli-3-4
Аналіз роботи контакт-центру
otklonenie-srokov-vypolnenija
Аналіз виробництва
analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-43
Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
Аналіз агровирощування
analiz-chekov-43-2
Аналіз чеків та програми лояльності
dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
Аналіз кредитного портфеля
otklonenie-postavki-zakupki-2
Аналіз закупівель
zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
Аналіз запасів
zapasy-geografija-43
Аналіз продажів та запасів у роздріб
tekuchest4h3
Аналіз персоналу
dinamika-2
Аналіз первинних та вторинних продажів
faktornyj-analiz
Аналіз продажів
kontakt-centr-pokazateli-3-4
Аналіз роботи контакт-центру
otklonenie-srokov-vypolnenija
Аналіз виробництва
analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-43
Аналіз та управління дебіторською заборгованістю
analiz-vyrashhivanija-kultur-selskogo-hozjajstva-list-vypolnenie-rabot
Аналіз агровирощування
analiz-chekov-43-2
Аналіз чеків та програми лояльності
dinamika-analiz-debitorskoj-zadolzhennosti-2
Аналіз кредитного портфеля
otklonenie-postavki-zakupki-2
Аналіз закупівель
zapasy-kljuchevye-pokazateli-43
Аналіз запасів
zapasy-geografija-43
Аналіз продажів та запасів у роздріб
Давайте обговоримо вашу задачу
Аналіз дебіторської заборгованості

Аналіз дебіторської заборгованості з використанням BI

Комплексний аналіз дебіторської заборгованості оперує безліччю критеріїв оцінки. Збір, структурування, порівняння даних та подання результатів у зручному для вивчення форматі вимагають значних трудовитрат. Якщо ж необхідно детальніше вивчення окремих значень та операцій, доводиться повертатися до початкового етапу аналізу, повторно збирати та обробляти дані.

Програми Business Intelligence забезпечують безперешкодний доступ до інформації, необхідної для комплексного аналізу дебіторської заборгованості організації. Працювати з такими даними можна відразу після запуску програми. Програма автоматично збере, структурує інформацію та розрахує ключові показники, які дозволяють дати оцінку поточній ситуації та порівняти її з попередніми періодами. Користувач може оперативно змінювати критерії перевірки, аналізуючи показники в межах окремих менеджерів, контрагентів, каналів збуту, департаментів чи кошиків.

Які можливості аналізу дебіторської заборгованості за допомогою BI?

Основна відмінність програм Business Intelligence від інших способів роботи з даними є можливість найбільш комплексного охоплення інформаційного поля. В аналізі дебіторської заборгованості підприємства залучені не тільки основні підсумкові показники, але також весь спектр даних, які допомагають оцінити ситуацію, що склалася, найбільш комплексно. Користувачам доступні кілька робочих вкладок, перемикаючись між якими, ви отримаєте доступ до різного типу аналітики.

Дашборд із загальними показниками

Дозволяє контролювати зміну величини ключових значень:

  • різних видів заборгованості;
  • виторгу;
  • виплат;
  • швидкості оборотності заборгованості.

Поряд з абсолютними величинами дашборд демонструє динаміку зміни окремих показників у співвідношенні з попереднім періодом (тижнем, місяцем, кварталом) або торішніми значеннями на вказану дату. Також дашборд дозволяє відстежувати зміну частки заборгованості в розрізі кошиків.

Побудова рейтингів

Формуються на підставі абсолютних та відносних величин виплат, динаміки та коефіцієнтів за досліджуваний період. Складаються в розрізі менеджерів, контрагентів, груп клієнтів чи торговельних підрозділів. Користувач може вибудовувати рейтинги на основі найважливіших показників, таких як загальна сума заборгованості, термін її оборотності, розмір виторгу, частка прострочених виплат та інших. Побудова рейтингу дозволяє швидко визначати лідерів та аутсайдерів, ставити завдання та приймати рішення.

Відомість взаєморозрахунків

Надає комплексну аналітику, яка демонструє результати роботи з заборгованістю в розрізі менеджерів, каналів збуту, регіонів, різних типів контрагентів. Відомість містить інформацію про прихід, витрату, розмір заборгованості з розбивкою за строками та її оборотність. Дані можуть бути проаналізовані в розрізі конкретного року, місяця або довільного періоду.

Аналіз платежів

Розподіляє здійснені виплати на своєчасні та прострочені, а також визначає їхню частку в загальній сумі. Вивчати платежі можна в розрізі менеджерів, контрагентів, їхніх типів та груп, каналів збуту, географічних одиниць чи кошиків прострочення. Оцінка стану дебіторської заборгованості допоможе менеджерам визначити найбільш стратегічно важливих партнерів, виявити пріоритетні канали збуту та ефективних менеджерів.

Планування платежів

Розділ дозволяє прогнозувати суми погашення заборгованостей у розрізі менеджерів, торговельних мереж, каналів збуту, кошиків, регіонів та контрагентів на певну дату. Крім того, програма складає план реструктуризації боргів, що допомагає в роботі з їхнім погашенням.

Заборгованість за днями прострочення

Може бути проаналізована в межах окремих департаментів, відділів, менеджерів, контрагентів, торговельних мереж чи регіонів. При цьому ви можете поділити дані на декілька груп залежно від тривалості затримки платежів.

Оборотність

Допомагає оцінити ефективність роботи менеджерів, функціонування каналів збуту, швидкість обороту заборгованості по окремих регіонах та департаментах. Дані можна аналізувати в межах поточної, загальної, простроченої заборгованості, загальної заборгованості з урахуванням передплат. Результати демонструються в табличній формі, а також за допомогою точкової діаграми.

Динаміка зміни показників

Дозволяє порівняти дані на конкретний день тиждень, квартал чи рік з інформацією минулих періодів. Тут ви можете проаналізувати, як змінювалася заборгованість щодо таких показників, як виторг, сума своєчасних виплат, кількість контрагентів та інших показників. Аналіз може бути виконаний у національній та іноземній валюті, що дозволяє нівелювати вплив інфляції.

Аналіз структури заборгованості

Демонструє частку кожного виду прострочення, яку можна вивчати в розрізі типів та категорій контрагентів, кошиків, окремих каналів збуту, підрозділів, менеджерів чи географічних регіонів.

Аналіз довільних кошиків

Дає можливість класифікувати заборгованість з урахуванням індивідуально налаштованого періоду прострочення та розглядати її в розрізі окремих менеджерів, каналів збуту, регіонів, типів контрагентів. Користувач підбирає дані за трьома довільними фільтрами, керуючи їхньою ієрархією методом перетягування вибраних категорій. Аналіз складу дебіторської заборгованості може проводитися в національній та іноземній валюті.

Рейтинг надійності контрагентів

Допомагає визначити пріоритетних для майбутньої співпраці партнерів, а також виділити найменш благонадійних, що впливає на подальшу побудову взаємин.

Business Intelligence – інструмент підвищення конкурентоспроможності бізнесу. Правильно керуючи взаєморозрахунками з контрагентами, ви забезпечите своєму підприємству фінансову стійкість та інвестиційну привабливість.

Ключові переваги BI в аналізі взаєморозрахунків

Аналіз дебіторської заборгованості з використанням Business Intelligence відрізняється:

  • гнучкими можливостями – система оперує великими обсягами даних, здійснюючи їхнє перегрупування згідно з запитами користувача. Ви можете структурувати інформацію відповідно до потреб аналізу, оцінюючи якість взаємовідносин із контрагентами, ефективність роботи окремих менеджерів, департаментів або напрямів;
  • оперативністю – угруповання даних, розрахунок показників, побудова графіків та діаграм здійснюється без участі користувача. Його необхідно лише визначити критерії аналізу – вибрати дати та перелік показників;
  • комплексністю – весь комплекс аналітичних процедур здійснюється в межах одного додатка. Business Intelligence дає можливість проводити глибокий аналіз, що дозволяє не просто виявити загальні закономірності та тенденції, але й визначити їхню суть та першопричину.

Важливою перевагою системи є наявність простого інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу, а також зручний доступ до аналітики з різних типів пристроїв. Формування звітів на платформі BI не потребує залучення ІТ-фахівців.

Також ми пропонуємо вам ознайомитись з даною послугою у таких країнах як КазахстанУзбекистанАзербайджан 

Читати повністю